Com o constante crescimento da tecnologia, novas oportunidades surgem a todo momento no mercado e big data é uma delas.
O que este artigo aborda:
- O que é BIG DATA?
- Mas qual é a finalidade para lidar com esses dados?
- 1- Amazon: Análise Preditiva e Competitiva.
- 2- Walgreens: Análise Preditiva.
- 3-Pittohio: Análise Preditiva.
- Falta de mão de obra no Brasil
- Oportunidades
O que é BIG DATA?
Big Data é uma grande quantidade de dados que precisam ser processados e armazenados.
Empresas como Amazon, Facebook, Wallgrens, Youtube, Twitter,Pittohio… tem que lidar com uma teras de dados.
Crescimento do volume de dados somente nos EUA (fonte: The Digital Universe)
Mas qual é a finalidade para lidar com esses dados?
Vamos analisar 3 cases dessas empresas grandes para entender a finalidade,
1- Amazon: Análise Preditiva e Competitiva.
Amazon investe bilhões em coleta, armazenamento, processamento para realizar análises de informações sobre clientes e usuários.
Eles utilizam também o cruzamento de dados de consumidores para identificar quais as potenciais compras que serão realizadas e até já deixam prontas nas distribuidoras. O que inclusive diminui o tempo de entrega.
Outro diferencial está nos preços dos produtos com uma análise da concorrência vs a demanda dos consumidores vs disponibilidade de mercadorias, os preços vão mudando para realizar mais vendas.
Resultado: Aumento brutal nas vendas e mais rapidez para realizar as entregas (melhor experiencia para o usuário).
2- Walgreens: Análise Preditiva.
A Walgreens é uma grande rede de drogarias nos Estados Unidos que utiliza ferramentas avançadas de análise de dados para indicar produtos aos seus clientes.
Mas além de fazer o básico, que é recomendar itens que combinem com o perfil de cada consumidor, a empresa conta com um sistema mais avançado que utiliza esses dados com o objetivo de descobrir a demanda que vai fortalecer a saúde das pessoas evitando que a mesma tenha despesas médicas.
Isso é feito por eles terem dentro da sua base de dados mais de 100 milhões de clientes.
3-Pittohio: Análise Preditiva.
A indústria está sob fogo cerrado devido a Amazon, disse Scott Sullivan, CIO da Pitt Ohio.
A Pitt Ohio, se acostumou a pegar frete para entregar a clientes no próximo dia, porém com à Amazon, os clientes esperam que os pacotes sejam entregues no mesmo dia.
Utilizando dados históricos, análise preditiva e algoritmos eles fazem o calculo de uma variedade de pesos dos produtos a sua distância de condução e tudo isso em real time com isso a empresa consegue estimar o tempo que ira demorar para chegar ao seu cliente e tudo isso com 99% de precisão.
Resultado: A empresa estimou qum aumento de US$ 50.000 por ano e aumentou a fidelidade dos clientes.
Falta de mão de obra no Brasil
Para lidar com o BIG DATA é necessário mão de obra qualificada, o que no Brasil está faltando!
3 Funções importantes são : Administradores, Desenvolvedores e o Cientista de Dados ou Analista de dados.
Só no Brasil estão abertas mais de 1.000 Vagas com salários que podem chegar a 27.000R$, ou seja, existe uma demanda muito GRANDE que não está sendo preenchida.
Fora do Brasil os salários podem chegar a 62.500R$ por mês:
Oportunidades
Em uma questão lógica, estamos vivendo em uma era digital, ou seja, cada vez mais se faz necessário ter a habilidade de lidar com essa quantidade de dados que estão sendo gerados e isso vem crescendo ano após ano, ou seja, a tendência é de crescer as oportunidades na área todos os anos.
Além de ser uma area requisitada no presente não só no Brasil será também no futuro.
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